英《经济学人》：电子个人资料数据研究新方法在疫情中脱颖而出

近日，牛津大学Gabriel参与的一项分析工程项目（OpenSAFELY）发现了导致新冠病毒胃癌受害的关键因素，该工程项目分析了1740万爱尔兰人的匿名身体健康图表，是迄今为止最大规模的图表检验分析。爱尔兰《会计学人》杂志日前发表文章短文表示该分析的分析原理是对指纹图表挖掘依靠的创新，让分析人员得以在公共利益患者个人资料的同时，充分依靠多种形式医疗保健图表中所的有效信息揭开分析。

这项分析以爱尔兰分之一1740万人的全科诊所指纹以及其中所5683例由新冠胃癌导致的死亡病例作为分析；也，其分析规模和详细程度均前所未有，该短文目前已经刊登在医学预刻本跨平台MedRxiv上。《会计学人》在题为《射频指纹图表分析新原理在非典中所脱颖而出》的观察短文中所谈到，若是在非非典时期，这种大规模的并能提取分析身体健康图表是不不太可能进行时的，至少是获得图表使用权，就均只能几个月底甚至几年时长。

而该工程项目从点子消除到分析发表文章只用了42天的时长，非典的迫切性当然是一方面，另外也是由于该分析使用创新的图表挖掘依靠手段。提供该技术及图表的是医疗保健软件一些公司TPP，其日常为分之一5000万人存储射频身体健康档案。此次分析原理的独创性在于，分析团队并未对任何射频指纹图表进行克隆和转移，而是通过专门从事编撰的程序，不间断在TPP的图表中所心内部进行分析。而且，分析团队只能通过备有的安全性连接查询患者记录，所有对射频指纹的访问都被记录在案。以上一系列控制措施，使得分析团队在医疗保健图表个人资料方面获得了爱尔兰最不合理的医疗保健图表管理组织MedConfidential的认可。

短文称这类通过挖掘射频指纹助力改善卫生保健服务模式的分析正处于起步阶段性，而这种模式之所以显现在爱尔兰，一方面，爱尔兰国家所医疗保健服务体制（NHS）覆盖的医疗保健市场需求形成了TPP这类以外多种形式患者射频指纹的一些公司。另一方面，这种以全科医师作为医疗保健服务初诊环节的国际标准模式，使得全科诊所指纹以外最为丰富、独立的图表等价，其图表可谓包罗万象。

这一分析的联合主管、牛津大学的班·极低可（Ben Goldacre）芝加哥大学表示，爱尔兰是“全球唯一以外可保证这些分析所均需的图表规模的国家所”。

《会计学人》指出，这种新原理的广泛采用有望带来重大直接影响。这意味着射频指纹系统将不至少至少是图表的存储，而更将带进医学分析基础设施中所的积极一环，还可以随着科学的均需求而主旨。此外，这对于应用于医学的人工智慧的演进正因如此尤为重要，因为人工智慧正因如此均只能依托大量经过组织比对的图表，才能足够准确地了解疾病。